교육일시
2021. 08.25 ~ 10.20, 매주 수요일 오후 7:30 ~ 9:00 (90분)
교육대상
- 프로그래밍 비전공자 학생 및 일반인
- 데이터 분석을 시작하려는 분
- R/Python과 같은 코딩 기반의 분석이 어려우신 분
- 데이터분석, 시각화와 머신러닝에 관심있는 대학생 및 성인 누구나
Orange3란?
데이터 분석에 사용하는 데이터 마이닝 소프트웨어는 비교적 많이 있으나,
정말 유명하고 좋은 것들은 일단 가격이 비싸고, 사용하기가 쉽지 않습니다.
무료나 오픈 소스로 사용할 수 있는 플랫폼 중 하나가 바로 Orange입니다.
슬로베니아 루블라냐대학과 오픈 커뮤니티에서 교육용 목적으로 개발되었으며
코딩없이 드래그 앤 드롭으로 데이터를 분석할 수 있는 도구입니다.
수학적 원리를 파악하기 보다는 입력, 처리, 출력 과정만으로 데이터 분석이 가능하여,
처음 인공지능을 배우는 학생들이나 비 전공 분야 일반인들이 데이터로 학습하고
결과를 도출하는 인공지능 원리를 이해하는 데 쉽게 사용할 수 있습니다!
<출처_ 오렌지 데이터 마이닝>
이 강의는?
<출처_ 오렌지 데이터 마이닝>
오렌지(Orange)는 오픈소스 데이터 분석 및 시각화 툴입니다.
통계적 분포와 박스 플롯, 스케터 플롯 등을 확인하고, 의사결정 분지도(decision trees), 계층 클러스터링,
히트맵 등으로 고급 분석을 수행하는 것이 대표적입니다.
수강 후에는 코딩 없이 하는 인공지능 데이터 분석, 오렌지 데이터 마이닝으로 데이터 사이언스를 시작하여
정보분석을 쉽게 레이아웃할 수 있습니다.
코딩 경험이 없는 연구자, 학생 대상, 오렌지 프로그램을 이용한 데이터 마이닝 및 기초 인공지능 실습 교육입니다.
수업내용
1회차 | 오리엔테이션 및 오렌지데이터마이닝 이해 데이터 사이언스 개념과 오렌지 데이터 마이닝 설치 및 구동 |
2회차 | 오렌지 데이터마이닝 데이터 워크플로우 및 시각화 (실습1) - 아이리스 데이터 셋 활용 |
3회차 | 지도학습의 개념 및 데이터 분석 (실습2) - 객관적 예측(Classification), 암 진단 |
4회차 | 지도학습의 개념 및 데이터 분석 (실습3) - 객관적 예측(Classification) 로지스틱 회귀, 트리 |
5회차 | 지도학습의 개념 및 데이터 분석 (실습4) - 객관적 예측(Classification), 랜덤포레스트, 나이브베이즈 분류 |
6회차 | 지도학습의 개념 및 데이터 분석 (실습5) - 주관적 예측(Regression), 아이오와 집값 예측 |
7회차 | 비지도학습 (실습6) - 군집(Clustering), 쇼핑몰 고객 세분화 하기 |
8회차 | 애드온 (실습7) - Image Analytics, Association Rules, Word Cloud |
준비사항
64비트 사양의 컴퓨터 또는 노트북
특강 수강용 설치 사이트 - https://zoom.us/
특강 실습용 설치 사이트 - https://orangedatamining.com/download/
(자세한 설치 방법은 수강신청 완료 후 개별 안내해드립니다.)
강사소개 
이수미 강사님
- MathWorks 매트랩 정식교육 수료
- SW프로그래밍 전문강사
- 전 삼성테크윈 자동화사업부 기술원
- 경인교대 융합교육 석사과정
교육료
15만원 → 12만원 (특강생에게는 10% 추가 할인 제공)
